Derivadas e Aplicações
As derivadas são ferramentas poderosas que nos permitem analisar a taxa de variação de funções, essenciais para otimização e estudo de movimento.
A taxa média de variação de uma função f entre pontos a e b é dada por:
tmv[a,b]=b−af(b)−f(a)
Esta representa geometricamente o declive da reta secante ao gráfico nos pontos de abcissas a e b.
A derivada de uma função f no ponto a (taxa instantânea de variação) é:
f′(a)=limx→ax−af(x)−f(a)
Geometricamente, representa o declive da reta tangente ao gráfico no ponto de abcissa a.
💡 Uma função diferenciável num ponto é sempre contínua nesse ponto, mas o contrário nem sempre é verdade!
Regras de derivação importantes:
- (k)′=0
- (x)′=1
- (xa)′=axa−1, a∈Q
- (f+g)′=f′+g′
- (f×g)′=f′×g+f×g′
- (gf)′=g2f′×g−f×g′
- (g∘f)′(a)=f′(a)×g′(f(a))
A derivada está intimamente relacionada com a monotonia das funções:
- Se f′(x)>0 em ]a,b[, então f é estritamente crescente em [a,b]
- Se f′(x)<0 em ]a,b[, então f é estritamente decrescente em [a,b]
O Teorema de Lagrange estabelece que se f é contínua em [a,b] e diferenciável em ]a,b[, então existe c∈ ]a,b[ tal que:
f′(c)=b−af(b)−f(a)
Esta é uma das ferramentas mais importantes do cálculo diferencial, relacionando a derivada com a taxa média de variação.