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Estatística 10º Ano: Resumo Completo

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R

Rafael Prior

02/12/2025

Matemática

Estatística 10º ano

251

2 de dez. de 2025

3 páginas

Estatística 10º Ano: Resumo Completo

R

Rafael Prior

@rafaelprior

Vamos explorar conceitos essenciais de estatística para o 10º ano.... Mostrar mais

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Estatística - 10º ano
Estatística - 10° ano
By: Rafael Prior
➤ Moda:

É o valor (ou modalidade) que regista a maior frequência absoluta e re

Medidas de Tendência Central

Quando analisamos dados estatísticos, precisamos de valores que resumam o conjunto. Estas são as principais medidas de tendência central:

A moda (Mo) é o valor que aparece com maior frequência na amostra. Quando temos dados agrupados em classes, identificamos a classe modal (aquela com maior frequência absoluta), pois não é possível determinar um valor exato.

A média aritmética (x̄) representa o valor "típico" dos dados e calcula-se dividindo a soma de todos os valores pelo número total de observações. Dependendo de como os dados estão organizados, usamos fórmulas específicas:

  • Para dados não agrupados: x̄ = X1+X2+...+XnX₁ + X₂ + ... + Xₙ/N
  • Para dados agrupados em tabelas: x̄ = n1X1+n2X2+...+nkXkn₁X₁ + n₂X₂ + ... + nₖXₖ/N
  • Para dados agrupados em classes: x̄ = n1x1+n2x2+...+nkxkn₁x'₁ + n₂x'₂ + ... + nₖx'ₖ/N, onde x' é a marca da classe (ponto médio)

A mediana (Me) divide a amostra ordenada em duas partes iguais. Para encontrá-la:

  • Se N for ímpar, a mediana é o valor central posic\ca~o(n+1)/2posição (n+1)/2
  • Se N for par, a mediana é a média dos dois valores centrais posic\co~esn/2en/2+1posições n/2 e n/2+1

💡 Dica prática: Para dados contínuos, podes usar o gráfico da função cumulativa para determinar a mediana - é o valor correspondente a 50% na escala de frequência acumulada!

Estatística - 10º ano
Estatística - 10° ano
By: Rafael Prior
➤ Moda:

É o valor (ou modalidade) que regista a maior frequência absoluta e re

Quartis e Percentis

Os quartis são medidas que dividem a amostra ordenada em quatro partes iguais, cada uma com aproximadamente 25% dos dados:

  • O primeiro quartil (Q₁) é o valor abaixo do qual estão 25% dos dados
  • O segundo quartil (Q₂) corresponde à mediana
  • O terceiro quartil (Q₃) é o valor abaixo do qual estão 75% dos dados

Os percentis funcionam de forma semelhante, mas dividem a amostra em 100 partes. O percentil k (Pₖ) é um valor tal que k% dos dados são menores ou iguais a ele. Nota que P₂₅ = Q₁, P₅₀ = Q₂ (mediana) e P₇₅ = Q₃.

Diagrama de Dispersão e Correlação

O diagrama de dispersão (ou nuvem de pontos) é uma representação gráfica onde cada par de dados (x,y) aparece como um ponto num referencial cartesiano. Este gráfico permite visualizar a relação entre duas variáveis.

O coeficiente de correlação linear (r) quantifica a intensidade e direção da associação linear entre duas variáveis. Varia entre -1 e 1:

  • r = 1: correlação linear positiva perfeita
  • r = -1: correlação linear negativa perfeita
  • r ≈ 0: ausência de correlação linear

💡 Importante! Quanto mais próximo o valor de r estiver de 1 ou -1, mais forte é a correlação entre as variáveis. Isso é especialmente útil para prever comportamentos em estudos estatísticos.

Estatística - 10º ano
Estatística - 10° ano
By: Rafael Prior
➤ Moda:

É o valor (ou modalidade) que regista a maior frequência absoluta e re

Interpretando o Coeficiente de Correlação

A interpretação do coeficiente de correlação linear (r) é fundamental para entenderes a relação entre variáveis. Aqui está um guia prático:

Para correlação negativa (r < 0):

  • r ≈ -1: correlação negativa forte (quando uma variável aumenta, a outra diminui proporcionalmente)
  • r entre -0,5 e 0: correlação negativa fraca (relação menos consistente)

Para correlação positiva (r > 0):

  • r entre 0 e 0,5: correlação positiva fraca (relação menos consistente)
  • r ≈ 1: correlação positiva forte (quando uma variável aumenta, a outra também aumenta proporcionalmente)

Quando r = 0 ou próximo de zero, não existe uma associação linear entre as variáveis - isto significa que conhecer o valor de uma variável não nos ajuda a prever o valor da outra.

Nos casos extremos r=1our=1r = 1 ou r = -1, todos os pontos do diagrama de dispersão estão alinhados exatamente sobre uma reta, indicando uma relação matemática perfeita entre as variáveis.

💡 Na prática: Ao analisares dados reais, raramente encontrarás correlações perfeitas r=1our=1r = 1 ou r = -1. Valores acima de 0,7 ou abaixo de -0,7 já são considerados indicativos de forte correlação na maioria dos estudos científicos!



Pensávamos que não ias perguntar...

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O nosso companheiro de aprendizagem com IA foi especificamente criado para as necessidades dos estudantes. Com base nos milhões de conteúdos que temos na plataforma, podemos fornecer respostas verdadeiramente significativas e relevantes para os estudantes. Mas não se trata apenas de respostas, o companheiro foca-se mais em guiar os estudantes através dos seus desafios diários de aprendizagem, com planos de estudo personalizados, quizzes ou conteúdos no chat e 100% de personalização baseada nas habilidades e desenvolvimentos do estudante.

Onde posso fazer o download da app Knowunity?

Pode descarregar a aplicação na Google Play Store e na Apple App Store.

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Google Play

A App é muito fácil de usar e está nem organizada. Encontrei tudo o que estava à procura até agora e consegui aprender muito com as apresentações! Vou usar a app para um trabalho escolar! E claro que também me ajuda muito como inspiração.

João S

utilizador iOS

Esta app é realmente incrível. Há tantas anotações de estudo e ajuda [...]. A minha disciplina problemática é Francês, por exemplo, e a app tem muitas opções de ajuda. Graças a esta app, melhorei o meu Francês. Eu recomendo a qualquer pessoa.

Sara C.

utilizadora Android

Uau, estou realmente impressionado. Acabei de experimentar o app porque o vi anunciado muitas vezes e fiquei absolutamente surpreso. Este app é A AJUDA que você quer para a escola e, acima de tudo, oferece tantas coisas, como exercícios e folhas de fatos, que têm sido MUITO úteis para mim pessoalmente.

Ana

utilizadora iOS

Eu costumava ter dificuldade para completar os meus trabalhos a tempo até descobrir a Knowunity, que não só facilita o upload do meu próprio conteúdo, mas também oferece ótimos resumos que tornam o meu trabalho mais rápido e eficiente.

Tomás R

utilizador iOS

Sempre foi um desafio encontrar todas as informações importantes para os meus trabalhos – desde que comecei a usar a Knowunity, posso simplesmente fazer upload do meu conteúdo e aproveitar os resumos dos outros, o que me ajuda muito com a organização.

Luísa M

utilizadora Android

Eu frequentemente sentia que não tinha uma visão geral suficiente ao estudar, mas desde que comecei a usar o Knowunity, isso não acontece mais – faço upload do meu conteúdo e encontro sempre resumos úteis na plataforma, o que torna meu aprendizado muito mais fácil.

David F

utilizador iOS

O app é simplesmente incrível! Só preciso digitar o tema na barra de pesquisa e recebo a resposta super rápido. Não preciso assistir 10 vídeos no YouTube para entender algo, então economizo meu tempo. Super recomendo!

Marco O

utilizador Android

Na escola eu era péssimo em matemática, mas graças ao app, estou me saindo melhor agora. Sou muito grato por vocês terem criado o app.

André B

utilizador Android

Costumava ser muito difícil reunir todas as informações para minhas apresentações. Mas desde que comecei a usar o Knowunity, só preciso de carregar os meus apontamentos e encontrar resumos incríveis de outros - isso torna meu estudo muito mais eficiente!

Júlia S

utilizadora Android

Estava constantemente stressado com todo o material de estudo, mas desde que comecei a usar a Knowunity, carrego as minhas coisas e vejo os resumos dos outros - isto ajuda-me a gerir tudo melhor e é muito menos stressante.

Marco B

utilizador iOS

Foi sempre complicado encontrar os materiais certos para os meus trabalhos. Agora faço upload das minhas anotações na Knowunity e vejo os melhores resumos dos outros - isto realmente ajudou-me a entender tudo mais rápido e melhora as minhas notas.

Sarah L

utilizadora Android

Eu costumava passar horas no Google à procura de materiais escolares, mas agora só carrego as minhas coisas na Knowunity e vejo os resumos dos outros - sinto-me muito mais confiante quando me preparo para testes.

Paulo T

utilizador iOS

A App é muito fácil de usar e está nem organizada. Encontrei tudo o que estava à procura até agora e consegui aprender muito com as apresentações! Vou usar a app para um trabalho escolar! E claro que também me ajuda muito como inspiração.

João S

utilizador iOS

Esta app é realmente incrível. Há tantas anotações de estudo e ajuda [...]. A minha disciplina problemática é Francês, por exemplo, e a app tem muitas opções de ajuda. Graças a esta app, melhorei o meu Francês. Eu recomendo a qualquer pessoa.

Sara C.

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Uau, estou realmente impressionado. Acabei de experimentar o app porque o vi anunciado muitas vezes e fiquei absolutamente surpreso. Este app é A AJUDA que você quer para a escola e, acima de tudo, oferece tantas coisas, como exercícios e folhas de fatos, que têm sido MUITO úteis para mim pessoalmente.

Ana

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Eu costumava ter dificuldade para completar os meus trabalhos a tempo até descobrir a Knowunity, que não só facilita o upload do meu próprio conteúdo, mas também oferece ótimos resumos que tornam o meu trabalho mais rápido e eficiente.

Tomás R

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Sempre foi um desafio encontrar todas as informações importantes para os meus trabalhos – desde que comecei a usar a Knowunity, posso simplesmente fazer upload do meu conteúdo e aproveitar os resumos dos outros, o que me ajuda muito com a organização.

Luísa M

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Eu frequentemente sentia que não tinha uma visão geral suficiente ao estudar, mas desde que comecei a usar o Knowunity, isso não acontece mais – faço upload do meu conteúdo e encontro sempre resumos úteis na plataforma, o que torna meu aprendizado muito mais fácil.

David F

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Marco O

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Na escola eu era péssimo em matemática, mas graças ao app, estou me saindo melhor agora. Sou muito grato por vocês terem criado o app.

André B

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Costumava ser muito difícil reunir todas as informações para minhas apresentações. Mas desde que comecei a usar o Knowunity, só preciso de carregar os meus apontamentos e encontrar resumos incríveis de outros - isso torna meu estudo muito mais eficiente!

Júlia S

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Estava constantemente stressado com todo o material de estudo, mas desde que comecei a usar a Knowunity, carrego as minhas coisas e vejo os resumos dos outros - isto ajuda-me a gerir tudo melhor e é muito menos stressante.

Marco B

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Foi sempre complicado encontrar os materiais certos para os meus trabalhos. Agora faço upload das minhas anotações na Knowunity e vejo os melhores resumos dos outros - isto realmente ajudou-me a entender tudo mais rápido e melhora as minhas notas.

Sarah L

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Eu costumava passar horas no Google à procura de materiais escolares, mas agora só carrego as minhas coisas na Knowunity e vejo os resumos dos outros - sinto-me muito mais confiante quando me preparo para testes.

Paulo T

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Matemática

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Estatística 10º Ano: Resumo Completo

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Rafael Prior

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Vamos explorar conceitos essenciais de estatística para o 10º ano. Estudaremos medidas de tendência central, medidas de posição e correlação entre variáveis, tudo de forma objetiva para facilitar o teu estudo e preparação para avaliações.

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Medidas de Tendência Central

Quando analisamos dados estatísticos, precisamos de valores que resumam o conjunto. Estas são as principais medidas de tendência central:

A moda (Mo) é o valor que aparece com maior frequência na amostra. Quando temos dados agrupados em classes, identificamos a classe modal (aquela com maior frequência absoluta), pois não é possível determinar um valor exato.

A média aritmética (x̄) representa o valor "típico" dos dados e calcula-se dividindo a soma de todos os valores pelo número total de observações. Dependendo de como os dados estão organizados, usamos fórmulas específicas:

  • Para dados não agrupados: x̄ = X1+X2+...+XnX₁ + X₂ + ... + Xₙ/N
  • Para dados agrupados em tabelas: x̄ = n1X1+n2X2+...+nkXkn₁X₁ + n₂X₂ + ... + nₖXₖ/N
  • Para dados agrupados em classes: x̄ = n1x1+n2x2+...+nkxkn₁x'₁ + n₂x'₂ + ... + nₖx'ₖ/N, onde x' é a marca da classe (ponto médio)

A mediana (Me) divide a amostra ordenada em duas partes iguais. Para encontrá-la:

  • Se N for ímpar, a mediana é o valor central posic\ca~o(n+1)/2posição (n+1)/2
  • Se N for par, a mediana é a média dos dois valores centrais posic\co~esn/2en/2+1posições n/2 e n/2+1

💡 Dica prática: Para dados contínuos, podes usar o gráfico da função cumulativa para determinar a mediana - é o valor correspondente a 50% na escala de frequência acumulada!

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Quartis e Percentis

Os quartis são medidas que dividem a amostra ordenada em quatro partes iguais, cada uma com aproximadamente 25% dos dados:

  • O primeiro quartil (Q₁) é o valor abaixo do qual estão 25% dos dados
  • O segundo quartil (Q₂) corresponde à mediana
  • O terceiro quartil (Q₃) é o valor abaixo do qual estão 75% dos dados

Os percentis funcionam de forma semelhante, mas dividem a amostra em 100 partes. O percentil k (Pₖ) é um valor tal que k% dos dados são menores ou iguais a ele. Nota que P₂₅ = Q₁, P₅₀ = Q₂ (mediana) e P₇₅ = Q₃.

Diagrama de Dispersão e Correlação

O diagrama de dispersão (ou nuvem de pontos) é uma representação gráfica onde cada par de dados (x,y) aparece como um ponto num referencial cartesiano. Este gráfico permite visualizar a relação entre duas variáveis.

O coeficiente de correlação linear (r) quantifica a intensidade e direção da associação linear entre duas variáveis. Varia entre -1 e 1:

  • r = 1: correlação linear positiva perfeita
  • r = -1: correlação linear negativa perfeita
  • r ≈ 0: ausência de correlação linear

💡 Importante! Quanto mais próximo o valor de r estiver de 1 ou -1, mais forte é a correlação entre as variáveis. Isso é especialmente útil para prever comportamentos em estudos estatísticos.

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A interpretação do coeficiente de correlação linear (r) é fundamental para entenderes a relação entre variáveis. Aqui está um guia prático:

Para correlação negativa (r < 0):

  • r ≈ -1: correlação negativa forte (quando uma variável aumenta, a outra diminui proporcionalmente)
  • r entre -0,5 e 0: correlação negativa fraca (relação menos consistente)

Para correlação positiva (r > 0):

  • r entre 0 e 0,5: correlação positiva fraca (relação menos consistente)
  • r ≈ 1: correlação positiva forte (quando uma variável aumenta, a outra também aumenta proporcionalmente)

Quando r = 0 ou próximo de zero, não existe uma associação linear entre as variáveis - isto significa que conhecer o valor de uma variável não nos ajuda a prever o valor da outra.

Nos casos extremos r=1our=1r = 1 ou r = -1, todos os pontos do diagrama de dispersão estão alinhados exatamente sobre uma reta, indicando uma relação matemática perfeita entre as variáveis.

💡 Na prática: Ao analisares dados reais, raramente encontrarás correlações perfeitas r=1our=1r = 1 ou r = -1. Valores acima de 0,7 ou abaixo de -0,7 já são considerados indicativos de forte correlação na maioria dos estudos científicos!

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João S

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Esta app é realmente incrível. Há tantas anotações de estudo e ajuda [...]. A minha disciplina problemática é Francês, por exemplo, e a app tem muitas opções de ajuda. Graças a esta app, melhorei o meu Francês. Eu recomendo a qualquer pessoa.

Sara C.

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Ana

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Eu costumava ter dificuldade para completar os meus trabalhos a tempo até descobrir a Knowunity, que não só facilita o upload do meu próprio conteúdo, mas também oferece ótimos resumos que tornam o meu trabalho mais rápido e eficiente.

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David F

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Sarah L

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Esta app é realmente incrível. Há tantas anotações de estudo e ajuda [...]. A minha disciplina problemática é Francês, por exemplo, e a app tem muitas opções de ajuda. Graças a esta app, melhorei o meu Francês. Eu recomendo a qualquer pessoa.

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Uau, estou realmente impressionado. Acabei de experimentar o app porque o vi anunciado muitas vezes e fiquei absolutamente surpreso. Este app é A AJUDA que você quer para a escola e, acima de tudo, oferece tantas coisas, como exercícios e folhas de fatos, que têm sido MUITO úteis para mim pessoalmente.

Ana

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Eu costumava ter dificuldade para completar os meus trabalhos a tempo até descobrir a Knowunity, que não só facilita o upload do meu próprio conteúdo, mas também oferece ótimos resumos que tornam o meu trabalho mais rápido e eficiente.

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