Interpretando o Coeficiente de Correlação
A interpretação do coeficiente de correlação linear (r) é fundamental para entenderes a relação entre variáveis. Aqui está um guia prático:
Para correlação negativa (r < 0):
- r ≈ -1: correlação negativa forte (quando uma variável aumenta, a outra diminui proporcionalmente)
- r entre -0,5 e 0: correlação negativa fraca (relação menos consistente)
Para correlação positiva (r > 0):
- r entre 0 e 0,5: correlação positiva fraca (relação menos consistente)
- r ≈ 1: correlação positiva forte (quando uma variável aumenta, a outra também aumenta proporcionalmente)
Quando r = 0 ou próximo de zero, não existe uma associação linear entre as variáveis - isto significa que conhecer o valor de uma variável não nos ajuda a prever o valor da outra.
Nos casos extremos r=1our=−1, todos os pontos do diagrama de dispersão estão alinhados exatamente sobre uma reta, indicando uma relação matemática perfeita entre as variáveis.
💡 Na prática: Ao analisares dados reais, raramente encontrarás correlações perfeitas r=1our=−1. Valores acima de 0,7 ou abaixo de -0,7 já são considerados indicativos de forte correlação na maioria dos estudos científicos!